بهینه سازی تولید | طراحی آزمایش ها با روش متدولوژی سطح پاسخ (RSM)
بهینه سازی تولید | طراحی آزمایش ها با روش متدولوژی سطح پاسخ (RSM)
صفر تا صد آموزش مینی تب
Introduction to Minitab
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
آموزش مینی تب ، همه جزئییات نرم افزار محبوب آمار و کنترل کیفیت
دوره جامع آموزش Minitab
سطح مقدماتی
ویژگی های اصلی مجموعه آموزشی صفر تا صد آموزش مینی تب Minitab :
- دوره آموزشی فارسی rdquo; مقدمات و کلیات آموزش مینی تب rdquo; - Introduction to Minitab
- آموزشهای کلاس یک جهانی تدریس شده توسط اساتید مطرح آمار دنیا (دوبله شده به فارسی توسط متخصصین ایرانی)
- همراه با نسخه کامل نرم افزار Minitab 17.3.1
- به همراه کلکسیون بهترین نرم افزارهای آماری
مینی تب چیست ؟ What is Minitab
مینی تب (به انگلیسی: Minitab) یک نرم افزار کنترل کیفیت آماری و مناسب برای پروژه های شش سیگما و بهبود کیفیت می باشد. این نرم افزار به عنوان یکی از نرم افزارهای تخصصی آمار برای کنترل کیفیت، کار بر روی اعداد و تجزیه و تحلیل داده های خام شناخته شده است و در بسیاری از واحدهای صنعتی بزرگ و کوچک مورد استفاده قرار می گیرد و به وسیله آن می توان با تجزیه و تحلیل داده های آماری به طراحی آزمایش پرداخت.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
همچنین انجام برخی عملیات ها مانند تولید اعداد تصادفی که از توزیع های آماری خاصی مانند توزیع نرمال، کی دو، گاما، اف، برنولی، پواسن، بتا، وایبل و . پیروی می کنند، پرداخت.
در واقع نرم افزار Minitab (مینی تب) یکی از نرم افزار های مطرح آماری می باشد که در برخی زمینه های علم آمار، از جمله کاربرد آمار در صنعت و اقتصاد از قابلیت های خاصی برخوردار می باشد.
تحلیل های سری زمانی با گستردگی و دقت بیشتری در این نرم افزار ارائه شده است.
مبحث کنترل کیفیت آماری (SPC) که رشته آمار را به صنعت و مقوله کنترل کیفیت پیوند می دهد نیز از جمله موضوعات آماری است که به تفضیل در این نرم افزار به آن پرداخته شده است. همچنین طرح های عاملی و آنالیز واریانس (ANOVA) به طور کامل مد نظر قرار گرفته شده است. علاوه بر این با توجه به ویژگی های این نرم افزار در بسیاری موارد از آن برای تحلیل سری های زمانی و پیاده سازی مدل های ARMA و ARIMA استفاده می گردد.
از امکانات این نرم افزار می توان ارتباط با دیگر نرم افزارها مخصوصاً نرم افزارهای بانک اطلاعاتی (ODBC)، اعمال توابع محاسباتی و ریاضی و نیز امکان کارکردن با داده ها از جمله رتبه بندی، مرتب کردن، فیلترکردن داده ها، ادغام کردن کاربرگ ها و . را نام برد.
از دیگر قابلیت های این نرم افزار تعریف فایلی تحت عنوان پروژه می باشد که چندین کاربرگ، نمودار، تحلیل های آماری جدا و قالب بندی شده را در یک فایل پروژه ذخیره می کند و با Project Manager مدیریت آن ها را دنبال می کند.
نرم افزار Minitab در مقایسه با نرم افزارهای مشابه از نظر توانایی نرم افزاری در حد معمول و متعادل است ولی از آن جایی که کار با نرم افزار و ورود اطلاعات و مدیریت آن ها نسبتاً ساده است به عنوان یک نرم افزار کاربر پسند بشمار می رود و در صنعت استفاده از آن به وفور مشاهده می شود.
آموزش فارسی مینی تب - Introduction to Minitab
قابلیت های کلیدی نرم افزار مینی تب Minitab
- امکان وارد کردن داده های ورودی به شکلی بسیار آسان
- شبیه سازی داده های تصادفی بر پایه توزیع ها مختلف
- برآورد نقطه ای و فاصله ای و آمارهای آن ها
- روش های گرافیکی جهت تشریح داده ها
- آزمون های فرضیه با توجه به اطلاعات در دسترس از جوامع
- هماهنگی کامل با سایر نرم افزارها از جمله Microsoft Office Excel
- آمار توضیحی و توزیع احتمال های گسسته و پیوسته
- انجام تحلیل های بسیار ساده اولیه مانند: میانگین، میانه، Standard Division و .
- مشاهده توزیع های ساده Distributed data همراه با نمودار
- امکان محاسبه ضریب همبستگی بین متغیرهای مختلف
- امکان گسترده رسم نمودارهای (Charts) مختلف در انواع ستونی BAR، دایره ای PIE و . در رنگ های بسیار متنوع
- رسم نمودار پارتو، نمودار استخوان ماهی، نمودار علت و معلول، نمودار دنباله، نمودار چند متغیر، نمودار متقارن و .
- رسم و تجزیه تحلیل نمودارهای کنترل، شش سیگما، SPC ،MSA
- رسم نمودارهای سه بعدی
- انجام تحلیل کنترل کیفیت آماری
- انجام تحلیل سری های زمانی
- ابزارهای طراحی و تحلیل طرح های آزمایشی
- ابزار تعیین اندازه نمونه و قدرت آزمون
- ابزارهای آنالیز بقا و قابلیت اطمینان
- آنالیزهای چند متغیره و .
دوره آموزشی فارسی ldquo;مقدمات مینی تبrdquo;
Introduction to Minitab
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در Minitab می توانید با داده هایتان کار کنید. دانشمندان داده و مدیران تصمیم گیرنده در سراسر جهان از Minitab استفاده می کنند تا داده هایشان را تحلیل کرده و به نمایش درآورند. در Minitab می توانید نمودار و چارت ترسیم کنید، آمار توصیفی اجرا کنید و آزمون های استنباطی پایه ای انجام دهید تا تصمیمات داده محور بگیرید. در این دوره مقدماتی، تمام ویژگی های Minitab به کاربران جدید معرفی می شود.
به شما نشان می دهیم چگونه داده ها را وارد کرده و سازمان دهی کنید، Worksheet ها و پروژه های Minitab را باز و ذخیره کرده و به اشتراک بگذارید، نمودار و چارت بسازید و از آمار توصیفی و آزمون های آماری در Minitab استفاده کنید تا استنباط ها و تصمیمات داده محور بگیرید. سپس یاد می گیرید چگونه براساس داده های پیوسته استنباط کنید، مانند آزمون های نرمال بودن، آزمون های واریانس، همبستگی و آزمون های رگرسیون ساده. در نهایت یاد می گیرید چگونه با استفاده از گزارشات و تکنیک های ساده Copy و paste، یافته هایتان را با دیگران به اشتراک بگذارید. این آموزش را تماشا کنید تا متوجه شوید چرا Minitab محبوب ترین نرم افزار آماری در دنیاست.
مشاهده نمونه فیلم معرفی دوره rdquo; کلیات و صفر تا صد آموزش مینی تب rdquo; :
عناوین و سرفصل های این دوره آموزشی:
مقدمه
۱- خوش آمدگویی
۲- آمادگی برای دوره
۳- فایل های تمرینی
۴- چالش ها و راه حل ها
فصل اول - بررسی مینی تب
۱- توصیف محیط
۲- وارد کردن و سازمان دهی داده
فصل دوم - نمایش نمودارها و چارت ها
۱- نمودارهای ستونی
۲- نمودارهای پاراتو
۳- نمودارهای سری زمانی
۴- نمودارهای پراکنده
۵- نمودارهای تنوع
۶- چالش: نمایش نمودارها و چارت ها
۷- راه حل: نمایش نمودارها و چارت ها
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
آموزش فارسی مینی تب - Introduction to Minitab
فصل سوم - توصیف داده با آمار
۱- آمار توصیفی
۲- خلاصه وضعیت گرافیکی
۳- نمودار بازه های اطمینان
۴- چالش: توصیف داده با آمار
۵- راه حل: توصیف داده با آمار
لوگو مینی تب - Minitab Logo
فصل چهارم - استنباط براساس داده های پیوسته
۱- آزمون نرمال بودن
۲- مقایسه واریانس ها
۳- مقایسه میانگین ها با استفاده از آزمون Studentrsquo;s T
۴- مقایسه چندین میانگین با استفاده از ANOVA
۵- مقایسه میانه ها با استفاده از آزمون های غیرپارامتری
۶- همبستگی با رگرسیون ساده
۷- رگرسیون چندگانه
۸- چالش: مقایسه استنباط ها براساس داده های پیوسته
۹- راه حل: مقایسه استنباط ها براساس داده های پیوسته
فصل پنجم - استنباط براساس داده های طبقه ای
۱- مقایسه نسبت ها
۲- آزمون استقلال
۳- چالش: مقایسه استنباط ها براساس داده های طبقه ای
۴- راه حل: مقایسه استنباط ها براساس داده های طبقه ای
فصل ششم - ذخیره سازی و به اشتراک گذاری کار
۱- ذخیره سازی Worksheetها و پروژه ها
۲- به اشتراک گذاری نتایج
فصل هفتم - نتیجه گیری
۱- گام های بعدی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
علاوه بر آموزش Minitab ، همراه با نسخه کلکسیون تمام نرم افزار مطرح و رایج آماری دنیا :
Minitab v17.3.1
GraphPad Prism v7.01
IBM SPSS Data Collection v7 x86
IBM SPSS Modeler v.0 x86
IBM SPSS Statistics v24 x64
MedCalc v15.8 x86
OriginLab OriginPro 2016 SR0 b9.3.226
Stata v14.0
Systat v13.1 x86
XLSTAT Premium v2016.02.28451
کامل ترین مجموعه آموزش #بهینه_سازی و #طراحی_آزمایش با روش سطح پاسخ (RSM)
فیلم آموزش قدم به قدم طراحی آزمایش (RSM) با نرم افزار دیزاین اکسپرت به همراه نحوه ارائه نتایج در مقالات علمی و پایان نامه ها
فیلم آموزش روش سطح پاسخ (RSM) با استفاده از طرح مرکب مرکزی (CCD) به صورت پروژه محور
فیلم آموزش روش سطح پاسخ (RSM) با استفاده از طرح باکس بنکن (BBD) به صورت پروژه محور
طراحی آزمایش، مجموعه اقداماتی است که توسط مدل سازی و بهینه سازی متغیرهای واکنش از طریق روش های آماری انجام شده که به منظور افزایش بازدهی محصول بدون افزایش در قیمت آن می باشد.
در ر09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.comوش های طراحی آزمایش سنتی، فقط یک عامل به عنوان متغیر در نظر گرفته شده و دیگر عوامل در یک سطح ثابت قرار می گرفت که این روش یک متغیر در یک زمان[1] نامیده می شود . در این روش اثرات متقابل بین متغیرها مطالعه نمی شود و اثرات کامل عوامل در روند قابل نمایش نبود. همچنین برای انجام پژوهش، تعداد زیادی آزمایش مورد نیاز بود که منجر به افزایش زمان و هزینه و همچنین افزایش مصرف معرف و مواد می شود .
طراحی آزمایشات , تاگوچی , مهندسی کیفیت , آموزش تاگوچی , آموزش طراحی , آزمایشات , طرح آزمایش , توضیح روش آماری تاگوچی , طرح آزمایش در minitab , آموزش طراحی آزمایشات کلاسیک , آموزش minitab experimental design , آموزش DOE , طرح های RSM , آموزش rsm , rsm training , RSM training , روش rsm , rsm طراحی آزمایشات , rsm صنایع غذایی , پروژه rsm صنایع غذایی , طرح های Orthogonal design , طرح های متعامد , response surface designs , مهندسی کیفیت تاگوچی , آموزش طراحی آزمایشات minitab , طرح های سطح پاسخ , تاگوچی , طرح های پاسخ سطح RSM , مهندسی پلیمر , مهندسی صنایع , مهندسی متالوژی , نانوفناوری , نانو کامپوزیت , نانو سیلور , نانو , مهندسی کیفیت تاگوچی , آموزش مهندسی کیفیت , روش سطح پاسخ , طرح سطح پاسخ , آموزش روش سطح پاسخ , متدولوژی سطح پاسخ , (Response Surface Methodology) , RSM , تکنیک های آماری , روش سطح پاسخ , ار اس ام , پی والیو , اف والیو , CCD , BBD , سی سی دی , بی بی دی , ریاضیات کاربردی , مدل های تجربی , بهینه سازی پاسخ , متغیر خروجی , متغیر مستقل , (متغیر های ورودی) ,متدولوژی سطح پاسخ , , (Response Surface Methodology) , RSM، , تکنیک های آماری , ریاضیات کاربردی , مدل های تجربی , بهینه سازی پاسخ , متغیر خروجی , متغیر مستقل , (متغیر های ورودی) , آموزش کاملا تخصصی , RSM , ار اس ام , مینی تب , minitab , مینی تب , spss , اس پی اس اس , طراحی ازمایش , نرم افزارهای اموزشی , بیوتکنولوژی , زیست شناسی , Educational software ,
برای غلبه بر این مشکل، روش سطح پاسخ[2] (RSM) برای مطالعات بهینه سازی توسط Box و ویلسون[3] ارائه شد و توسط مهندسان، دانشمندان توسعه یافت . پس از آن، Myers و مونتگومری[4] بحث مفصل از RSM و کاربرد آن را ارائه دادند. با توجه به تعریف مونتگمری، <<مجموعه ای از تکنیک های ریاضی و آماری مفید برای مدل سازی و تجزیه وتحلیل مسائلی است که در آن یک واکنش توسط چند متغیر مستقل تحت تأثیر قرار دارد و هدف، بهینه سازی پاسخ است>> که RSM نامیده شد و یک روش ایده آل برای بهینه سازی یک محصول یا فرایند است.
امروزه، RSM در طیف گسترده ای از علوم مانند زیست شناسی ، شیمی تحلیلی ، شیمی آلی ، بیوشیمی و نانو شیمی استفاده می شود. دیدگاه گرافیکی از مدل ریاضی به اصطلاح روش سطح پاسخ منجر شده است.
می توان مطالعه بهینه سازی با استفاده از RSM را به شش مرحله به شرح زیر تقسیم کرد:
(الف) انتخاب متغیرهای مستقل از اثرات عمده بر سیستم از طریق مطالعات غربالگری و تحدید حدود منطقه آزمایش، با توجه به هدف مطالعه و تجربه محقق (طوفان فکری)
(ب) انتخاب طرح آزمایش و انجام آزمایش ها با توجه به زمینه آزمایشی انتخاب شده (باکس بنکن، سنترال کامپوزیت، فاکتوریل، تاگوچی، دی اپتیمال و .)
(ج) تحلیل آماری ریاضی از داده های تجربی به دست آمده از طریق تابع چندجمله ای مناسب (توسط خود نرم افزار انجام میشود)
(د) ارزیابی تناسب مدل ( p-value ، r squared، گراف ها و .)
(ه) تائید وم و امکان انجام یک جابجایی در جهت منطقه مطلوب (در صورت بهینه شدن یک سمت از بازه)
(و) به دست آوردن مقادیر بهینه برای هر متغیر مورد مطالعه
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
[1] one-variable-at-a-time technique
[2] Response surface methodology
[3] Box and Wilson
[4] Myers and Montgomery
جهت دریافت مشاوره تخصصی انجام طراحی آزمایش (RSM) به منوی خدمات ما مراجعه فرمایید.
سرپرست سایت
طراحی آزمایش ها با روش متدولوژی سطح پاسخ (RSM)
متدولوژی سطح پاسخ (Response Surface Methodology) یا به صورت اختصاری RSM، یک مجموعه از تکنیک های آماری و ریاضیات کاربردی برای ساخت مدل های تجربی است. هدف در این گونه طرح ها بهینه سازی پاسخ (متغیر خروجی) است که متأثر از چندین متغیر مستقل (متغیر های ورودی) می باشد. یک آزمایش یک سری از آزمون هاست که اجرا نامیده می شود. در هر آزمایش تغییرات در متغیرهای ورودی به منظور تعیین علل تغییرات در متغیر پاسخ ایجاد می شوند.
در اصل RSM برای مدل پاسخ های تجربی توسعه داده شد (Box amp; Draper, 1987) و سپس به سمت مدل کردن آزمایشات عددی سوق پیدا کرد. در آزمایشات فیزیکی، اشتباه در آزمایشات می تواند به صورت های مختلفی رخ دهد برای مثال ارزیابی خطاها هنگامی که بی نظمی یا خطا بر اثر یک همگرایی اشتباه باشد (مثلا خواب آلوده بودن آزمایشگر یا خستگی او و یا ناهمگن بودن مواد آزمایشی) و یا اینکه یک پدیده فیزیکی پیوسته را به صورت گسسته تعریف کنیم در صورتی که نتوان در واقعیت چنین کاری را انجام داد. در RSM فرض می شود که خطاها تصادفی هستند. کاربرد RSM برای بهینه سازی طرح، در کاهش هزینه روش های تحلیل گرانقیمت و بی نظمی های عددی مرتبط با آنها می باشد (مانند تحلیل CFD یا عنصر محدود). در RSMهمگرایی به سمت عنصر بهینه است زیرا آنها اثرات عوامل بی نظمی را کاهش می دهند.
در طرح های رویه پاسخ ساخت مدل های رویه پاسخ یک فرآیند تکراری می باشد. به محض اینکه یک مدل تقریبی به دست آمد، توسط روش نیکویی برازش، مورد آزمون قرار می گیرد که آیا جواب رضایت بخش است یا خیر، اگر جواب تایید نشود تخمین فرآیند دوباره شروع می شود و آزمایشات بیشتری انجام می شود.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
طراحی آزمایشات , تاگوچی , مهندسی کیفیت , آموزش تاگوچی , آموزش طراحی , آزمایشات , طرح آزمایش , توضیح روش آماری تاگوچی , طرح آزمایش در minitab , آموزش طراحی آزمایشات کلاسیک , آموزش minitab experimental design , آموزش DOE , طرح های RSM , آموزش rsm , rsm training , RSM training , روش rsm , rsm طراحی آزمایشات , rsm صنایع غذایی , پروژه rsm صنایع غذایی , طرح های Orthogonal design , طرح های متعامد , response surface designs , مهندسی کیفیت تاگوچی , آموزش طراحی آزمایشات minitab , طرح های سطح پاسخ , تاگوچی , طرح های پاسخ سطح RSM , مهندسی پلیمر , مهندسی صنایع , مهندسی متالوژی , نانوفناوری , نانو کامپوزیت , نانو سیلور , نانو , مهندسی کیفیت تاگوچی , آموزش مهندسی کیفیت , روش سطح پاسخ , طرح سطح پاسخ , آموزش روش سطح پاسخ , متدولوژی سطح پاسخ , (Response Surface Methodology) , RSM , تکنیک های آماری , روش سطح پاسخ , ار اس ام , پی والیو , اف والیو , CCD , BBD , سی سی دی , بی بی دی , ریاضیات کاربردی , مدل های تجربی , بهینه سازی پاسخ , متغیر خروجی , متغیر مستقل , (متغیر های ورودی) ,متدولوژی سطح پاسخ , , (Response Surface Methodology) , RSM، , تکنیک های آماری , ریاضیات کاربردی , مدل های تجربی , بهینه سازی پاسخ , متغیر خروجی , متغیر مستقل , (متغیر های ورودی) , آموزش کاملا تخصصی , RSM , ار اس ام , مینی تب , minitab , مینی تب , spss , اس پی اس اس , طراحی ازمایش , نرم افزارهای اموزشی , بیوتکنولوژی , زیست شناسی , Educational software ,
یک جنبه مهم RSM طراحی آزمایشات است که عموماً به عنوان DOE شناخته می شود. این استراتژی در اصل برای برازش مدل های آزمایشی توسعه داده شد اما می تواند برای آزمایشات عددی نیز به کار رود. هدف DOE انتخاب نقاطی است که پاسخ باید مورد ارزیابی قرار گیرد. انتخاب طرح های آزمایش می تواند تأثیر زیادی بر روی صحت تخمین و هزینه ساخت مدل سطح پاسخ داشته باشد. در یک DOE سنتی آزمایشات غربالگری در مراحل ابتدایی فرآیند اجرا می شود یعنی زمانی که تعداد زیادی از متغیر های طرح به صورت بالقوه وجود دارد که ممکن است اثرات کوچکی روی پاسخ داشته باشند و یا اینکه هیچ تاثیری روی پاسخ نداشته باشند.
روش های سطح پاسخ می توانند بسته به کاربردشان در طرح آزمایش به روش های متفاوتی طرح شوند. از جمله روش های CCD،D-Optimal و Box-Behnken. کاربرد روش های سطح پاسخ در صنایع بسیار وسیع است از جمله می توان به صنایع شیمیایی، پتروشیمی، غذایی، دارویی ، میولوژی و . اشاره نمود.
مقایسه طراحی آزمایش ها به روش (CCD) و (BBD) در رویه سطح پاسخ
طراحی آزمایش ها به روش سطح پاسخ (RSM) در اولین سال ۱۹۵۰ میلادی شکل گرفت و کاربرد اولیه آن بیشتر برای صنایع شیمیایی بود ولی اخیراً به طور گسترده ای از روش سطح پاسخ (RSM) برای بهبود کیفیت، طراحی محصول و آنالیز عدم قطعیت استفاده می شود. دو روش متداول زیر مجموعه طراحی آزمایش ها به روش سطح پاسخ (RSM) طراحی آزمایش ها به روش Central Composite Design (CCD)و Box-Behnken designs (BBD) هستند که در ادامه این مطلب به مقایسه و بررسی کاربردهای متفاوت این دو زیر مجموعه می پردازیم:
- تعداد آزمایش ها در روش CDD به طور معمول از روش BBD بیشتر است.
- روش CCD قابل گردش است ولی روش BBD همیشه قابلیت گردش ندارد.
- روش CCD از طراحی عاملی دو سطحی با رزولوشن V و بیشتر ساخته شده است (طراحی عاملی + نقاط مرکزی + نقاط محوری).
طراحی آزمایشات , تاگوچی , مهندسی کیفیت , آموزش تاگوچی , آموزش طراحی , آزمایشات , طرح آزمایش , توضیح روش آماری تاگوچی , طرح آزمایش در minitab , آموزش طراحی آزمایشات کلاسیک , آموزش minitab experimental design , آموزش DOE , طرح های RSM , آموزش rsm , rsm training , RSM training , روش rsm , rsm طراحی آزمایشات , rsm صنایع غذایی , پروژه rsm صنایع غذایی , طرح های Orthogonal design , طرح های متعامد , response surface designs , مهندسی کیفیت تاگوچی , آموزش طراحی آزمایشات minitab , طرح های سطح پاسخ , تاگوچی , طرح های پاسخ سطح RSM , مهندسی پلیمر , مهندسی صنایع , مهندسی متالوژی , نانوفناوری , نانو کامپوزیت , نانو سیلور , نانو , مهندسی کیفیت تاگوچی , آموزش مهندسی کیفیت , روش سطح پاسخ , طرح سطح پاسخ , آموزش روش سطح پاسخ , متدولوژی سطح پاسخ , (Response Surface Methodology) , RSM , تکنیک های آماری , روش سطح پاسخ , ار اس ام , پی والیو , اف والیو , CCD , BBD , سی سی دی , بی بی دی , ریاضیات کاربردی , مدل های تجربی , بهینه سازی پاسخ , متغیر خروجی , متغیر مستقل , (متغیر های ورودی) ,متدولوژی سطح پاسخ , , (Response Surface Methodology) , RSM، , تکنیک های آماری , ریاضیات کاربردی , مدل های تجربی , بهینه سازی پاسخ , متغیر خروجی , متغیر مستقل , (متغیر های ورودی) , آموزش کاملا تخصصی , RSM , ار اس ام , مینی تب , minitab , مینی تب , spss , اس پی اس اس , طراحی ازمایش , نرم افزارهای اموزشی , بیوتکنولوژی , زیست شناسی , Educational software ,
- روش BBD از ترکیبی از طراحی عاملی دو سطحی تشکیل شده است.
- در روش CCD هر فاکتور پنج سطح متفاوت دارد (شامل سه نقطه در داخل حدود مشخص شده برای هر عامل و دو نقطه خارج از حدود مشخص شده برای هر عامل است).
- در روش BBD هر فاکتور سه سطح متفاوت دارد (شامل سه نقطه در داخل حدود مشخص شده برای هر عامل است و هیچ نقطه ای خارج از حدود مشخص شده بالا و پایین برای هر عامل را ارائه نمی کند. به عبارت دیگر تمام نقاط آزمایش شده در محدوده ای از پیش تعیین شده قرار دارند. در نتیجه نقاط ابتدا و انتهای بازه دقت کمتری از سایر نقاط دارند)
- وقتی به دلیل محدودیت های فیزیکی یا مفهومی، آزمایش ها خارج از بازه مورد نظر ممکن نیست، روش BBD توصیه می شود. (مثلاً غلظت از صفر شروع می شود و حد منفی آن مفهوم ندارد)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
- معادله رگرسیونی بدست آمده از روش BBD یک معادله Quadratic می تواند باشد (حداقل تعداد سطوح لازم برای معادله Quadratic سه سطح می باشد) ولی معادله رگرسیونی بدست آمده از روش CCDیک معادلهCubic می تواند باشد(حداقل تعداد سطوح لازم برای معادله Cubic چهار سطح می باشد.)
طراحی آزمایشات , تاگوچی , مهندسی کیفیت , آموزش تاگوچی , آموزش طراحی , آزمایشات , طرح آزمایش , توضیح روش آماری تاگوچی , طرح آزمایش در minitab , آموزش طراحی آزمایشات کلاسیک , آموزش minitab experimental design , آموزش DOE , طرح های RSM , آموزش rsm , rsm training , RSM training , روش rsm , rsm طراحی آزمایشات , rsm صنایع غذایی , پروژه rsm صنایع غذایی , طرح های Orthogonal design , طرح های متعامد , response surface designs , مهندسی کیفیت تاگوچی , آموزش طراحی آزمایشات minitab , طرح های سطح پاسخ , تاگوچی , طرح های پاسخ سطح RSM , مهندسی پلیمر , مهندسی صنایع , مهندسی متالوژی , نانوفناوری , نانو کامپوزیت , نانو سیلور , نانو , مهندسی کیفیت تاگوچی , آموزش مهندسی کیفیت , روش سطح پاسخ , طرح سطح پاسخ , آموزش روش سطح پاسخ , متدولوژی سطح پاسخ , (Response Surface Methodology) , RSM , تکنیک های آماری , روش سطح پاسخ , ار اس ام , پی والیو , اف والیو , CCD , BBD , سی سی دی , بی بی دی , ریاضیات کاربردی , مدل های تجربی , بهینه سازی پاسخ , متغیر خروجی , متغیر مستقل , (متغیر های ورودی) ,متدولوژی سطح پاسخ , , (Response Surface Methodology) , RSM، , تکنیک های آماری , ریاضیات کاربردی , مدل های تجربی , بهینه سازی پاسخ , متغیر خروجی , متغیر مستقل , (متغیر های ورودی) , آموزش کاملا تخصصی , RSM , ار اس ام , مینی تب , minitab , مینی تب , spss , اس پی اس اس , طراحی ازمایش , نرم افزارهای اموزشی , بیوتکنولوژی , زیست شناسی , Educational software ,.
جهت دریافت مشاوره تخصصی انجام طراحی آزمایش (RSM) به منوی خدمات ما مراجعه فرمایید.
RSM | آموزش نصب دیزاین اکسپرت Design Expert ورژن 11
RSM | آموزش نصب دیزاین اکسپرت Design Expert ورژن 10
(1/1/2019) با توجه به نیاز به مشاوره اولیه در زمینه طراحی آزمایش و انبوه سوالات مشابهی که در شروع کار هست، بر آن شدیم تا تخصصی ترین گروه (اولین زیر شاخه وب سایت bio1.ir، محوریت : طراحی آزمایش) را در کنار وب سایت، راه اندازی کنیم.
طراحی آزمایش (RSM)
الگوریتم ژنتیک |عملگرهای الگوریتم ژنتیک | الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی کاربرد الگوریتم ژنتیک | الگوریتم ژنتیک در هوش 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دانلود Stat-Ease Design-Expert ورژن 11 و 10 و 7 به همراه فیلم آموزشی نصب |RSM| طراحی آزمایش
طراحی آزمایش چیست؟ | آموزش کلیات به همراه توضیحات کامل هر مرحله
آموزش قدم به قدم طراحی ازمایش (RSM) | با نرم افزار دیزاین اکسپرت +نحوه ارائه در مقالات علمی و پایان نامه ها
آموزش RSM| تحلیل نمودارهای آماری در روش سطح پاسخ | نرم افزار دیزاین اکسپرت
مطالب تصادفی:
روش نگارش یک مقاله علمی-پژوهشی + نمونه مقاله اعتبارسنجی و ابزارسازی| نمونه مقاله توصیفی
پایان نامه چیست؟| مراحل نوشتن پایان نامه و شرح کامل آن| تخصصی
سمینار چیست؟|توضیح کامل |بررسی تفاوت همایش، کنفرانس، سمینار، کنگره، فراخوان، گردهمایی، میتینگ، جشنواره، کنوانسیون و کارگاه
آموزش پروپوزال نویسی برای پایان نامه و رساله دکتری | تخصصی | انجام پروپوزال
تولید پروتئین نوترکیب مزایا و چالش ها
مشاوره و آموزش انجام پایان نامه پروژه های تخصصی بیوتکنولوژی و مجموعه زیست سلولی
چگونه محرومیت و آشفتگی می تواند ما را خلاق تر کند
سخنرانی Ted با موضوع \"کشف امواج گرانشی به چه معناست\"
معرفی رشته بیوتکنولوژی-کارشناسی-ارشد-دکتری
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
کلمات کلیدی :
طراحی آزمایشات , تاگوچی , مهندسی کیفیت , آموزش تاگوچی , آموزش طراحی , آزمایشات , طرح آزمایش , توضیح روش آماری تاگوچی , طرح آزمایش در minitab , آموزش طراحی آزمایشات کلاسیک , آموزش minitab experimental design , آموزش DOE , طرح های RSM , آموزش rsm , rsm training , RSM training , روش rsm , rsm طراحی آزمایشات , rsm صنایع غذایی , پروژه rsm صنایع غذایی , طرح های Orthogonal design , طرح های متعامد , response surface designs , مهندسی کیفیت تاگوچی , آموزش طراحی آزمایشات minitab , طرح های سطح پاسخ , تاگوچی , طرح های پاسخ سطح RSM , مهندسی پلیمر , مهندسی صنایع , مهندسی متالوژی , نانوفناوری , نانو کامپوزیت , نانو سیلور , نانو , مهندسی کیفیت تاگوچی , آموزش مهندسی کیفیت , روش سطح پاسخ , طرح سطح پاسخ , آموزش روش سطح پاسخ , متدولوژی سطح پاسخ , (Response Surface Methodology) , RSM , تکنیک های آماری , روش سطح پاسخ , ار اس ام , پی والیو , اف والیو , CCD , BBD , سی سی دی , بی بی دی , ریاضیات کاربردی , مدل های تجربی , بهینه سازی پاسخ , متغیر خروجی , متغیر مستقل , (متغیر های ورودی) ,متدولوژی سطح پاسخ , , (Response Surface Methodology) , RSM، , تکنیک های آماری , ریاضیات کاربردی , مدل های تجربی , بهینه سازی پاسخ , متغیر خروجی , متغیر مستقل , (متغیر های ورودی) , آموزش کاملا تخصصی , RSM , ار اس ام , مینی تب , minitab , مینی تب , spss , اس پی اس اس , طراحی ازمایش , نرم افزارهای اموزشی , بیوتکنولوژی , زیست شناسی , Educational software ,
پوریا غلامی تیلکو
نرم افزارهای آموزشی
RSM
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
نرم افزار مینی تب و کتابهای آن
سپتامبر 30, 20نرم افزارهای آماریبدون دیدگاه
نرم افزاری کاربردی و توانمند برای تحلیل آماری
در سال 1972 میلادی ریان Barbara F. Ryan، توماس ریان Thomas A. Ryan و برایان ال جونیور Brian L. Joiner، سه تن از محققین دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا (Pennsylvania State University) موفق شدند نسخه ساده شده ای از نرم افزار بسیار معروف OMNITAB در قالبی بسیار ساده جهت استفاده های عمومی و تخصصی دانشجویان و سایر متخصصین ارائه دهند که بعدها آنرا Minitab نام نهادند.
این نرم افزار با انجام برخی عملیات ها مانند تولید اعداد تصادفی که از توزیع های آماری خاصی مانند توزیع نرمال، کی دو، گاما، اف، برنولی، پواسن، بتا، وایبل و. پیروی می کنند اقدام به ایجاد نمودار بهره وری می کنند. (SPC) یا کنترل کیفیت آماری که رشته آمار را به صنعت و مقوله کنترل کیفیت مربوط می کند در این نرم افزار به طور فوق تخصصی گنجانده شده است.با استفاده از این نرم افزار می توانید مدل های ARMA و ARIMA با تحلیل سری های زمانی به دست آورید.این نرم افزار یکی از قدرتمندترین نرم افزار های علم آمار می باشد.
راهنمای موجود در Minitab در یادگیری و استفاده بهتر از تمامی امکانات این ابزار نقش مهم و کلیدی را ایفا می کند ؛ ارتباط با انواع بانک های اطلاعاتی به منظور دریافت و ارسال پس پردازش و تحلیل داده ها هم کمک دو چندانی به راحت تر بودن نرم افزار می کند چرا که می توان ورودی ها را از انواع بانک های اطلاعاتی دریافت کرده و پس تحلیل داده ها خروجی را دوباره به آن ها ارائه نمود. هزاران مدل از انواع داده ها به صورت پیش فرض در نرم افزار گنجانده شده است تا دستان کاربر برای انتخاب یکی از آن ها کاملا باز باشد. تحلیل داده ها فوق العاده دقیق و در حد چند هزارم نیز می باشد.
از قابلیت های آن تعریف فایلی تحت عنوان پروژه می باشد که چندین کاربرگ، نمودار، تحلیل های آماری جدا و قالب بندی شده را در یک فایل پروژه ذخیره می کند و Project Manager مدیریت آن ها را دنبال می کند. نرم افزار Minitab در مقایسه با نرم افزارهای مشابه از نظر توانایی نرم افزاری در حد معمول و متعادل است ولی از آن جایی که کار با نرم افزار و ورود اطلاعات و مدیریت آن ها نسبتاً ساده است به عنوان یک نرم افزار کاربر پسند بشمار می رود و در صنعت استفاده از آن به وفور مشاهده می شود.
Minitab با داشتن خروجی های بسیار دقیق و مناسب (در حد هزارم اعشار) در زمینه هایی از قبیل آمار توصیفی، رگرسیون، روشهای چند متغیره پیوسته و گسسته، طرح آزمایشها، سریهای زمانی، کنترل کیفیت آماری و کاربرد دارد .همچنین می توان برای اجرای فرمانهایی که در منو موجود نیست، یک ماکروی کوچک نوشت و آن را اجرا کرد.
توانایی های اولیه نرم افزار Minitab عبارتند از امکان وارد کردن داده های ورودی به شکلی بسیار آسان ( Data Entry ) - هماهنگی کامل با سایر نرم افزار ها از جمله Microsoft Office Excel ، تحلیلهای بسیار ساده اولیه مثل : میانگین ، میانه ، Standard Division ، مشاهده توزیعهای ساده Distributed data همراه با نمودار و توانایی های پیشرفته تر مثل امکان محاسبه ضریب همبستگی بین متغیرهای مختلف و امکان گسترده رسم نمودارهای Charts مختلف در انواع ستونی BAR ، دایره ای PIE و . در رنگهای بسیار متنوع.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
برای سفارش انجام تجزیه و تحلیل های آماری با نرم افزار آماری مینی تب کافی است از یکی از راههای ارتباطی ذکر شده در پایین این صفحه با ما تماس بگیرید.
خرید دو کتاب PDF آموزش مینی تب
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
به اطلاع مشتاقان محترم نرم افزار مینی تب و مبحث سریهای زمانی می رسانیم که امکان خریداری دو کتاب الکترونیکی بسیار مفید و کاربردی در زمینه شیوه تجزیه و تحلیل آماری و انجام روشهای مختلف آمار و همچنین از صفر تا صد سریهای زمانی با نرم افزار مینی تب، در فروشگاه اینترنتی این مجموعه فراهم شده است. لینک صفحه فروش کتابها در وب سایت دیگر این مجموعه به قرار زیر است:
اگر بخواهیم به صورت خلاصه از ویژگی های نرم افزار مینی تب بگوییم می توان به 3 مورد زیر اشاره کرد.
انجام پروژه با نرم افزار Minitab
های ,rsm ,آموزش ,روش ,سطح ,نرم ,سطح پاسخ ,نرم افزار ,طرح های ,طراحی آزمایشات ,روش سطح ,آموزش طراحی آزمایشات ,comazsoftir com0936729227609367292276azsoftir@gmail comazsoftir ,response surface methodology ,پاسخ متغیر خروجی
درباره این سایت